AI运维与大模型
本模块涵盖大模型（LLM）的学习、训练、推理、微调，以及 AI 在运维场景的落地实践。
| 方向 | 内容 |
|---|---|
| 大模型基础 | 主流模型对比、API 调用、Prompt Engineering |
| 模型训练 | Fine-tuning（LoRA/QLoRA）、多卡并行、DeepSpeed |
| RAG | 向量检索、Embedding、分块、重排序 |
| AI Agent | ReAct、Tool Calling、Multi-Agent |
| GPU 集群 | 多卡训练、NCCL、GPU 调度 |
| AI 运维 | 智能告警、根因分析、自动化修复 |
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